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大数据也能“发电”

2018-12-19 14:50| 发布者: 电力信息化网| 查看: 68| 评论: 0|来自: 南方电网报

摘要: “经过大数据智能计算,数字化通道可以精准预测风偏、覆冰、高负荷等多工况风险点,减少跳闸,多供电。”广东电网机巡作业中心主任彭炽刚称,数字化模型还可以模拟设备检修过程,优化工序,实现数据挖掘智能化、未来 ...

      

      “预计今年年底广东电网可实现1000TB机巡数据积累,相当于阿里巴巴集团总数据量百分之一。”广东电网公司机巡作业中心数据分析负责人张峰介绍,通过分析这些数据,不仅可以预测设备未来状态和风险控制能力,还可以挖掘供电潜力,提升供电能力。

  据悉,近年来广东电网公司通过对48回输电线路载流量进行大数据分析、校核,供电能力平均增幅达15%,增供电量约16亿千瓦时,增加效益4.6亿元,确保了供电稳定。

  “大数据”缓解供电压力

  广东省是全国领先的经济大省,用电量连年增长。为保障电力供应,广东电网公司在采用传统增发增供举措的同时,也打起了“大数据”的“主意”。

  2017年迎峰度夏期间,广东电网公司通过无人机精细化巡视,对云浮地区云天线、砚珠甲线等7回220千伏线路进行数据采集,并科学分析,模拟并预判在增加载流量等多工况条件下,线路可能出现的安全隐患,提前采取举措解决问题。此举挖掘出巨大供电潜力,每月增供电量近8000万千瓦时,不仅满足了云浮市当地经济民生的用电需求,还提高了电网安全运行水平,该线路整个迎峰度夏期间未发生故障。

  “线路与植被的安全距离是最常见的隐患。”张峰解释,由于热胀冷缩原理,线路增加载流量后会温度升高,加大弧垂,导致与地面树木等安全距离不足。通过进一步数据分析、预测,确定安全距离不足点位置后,该公司采取树障清理等举措,精准提升输电线路载流量,提升供电能力。

  据了解,2017年迎峰度夏期间,广东电网公司通过数据分析提升载流量的线路实现零跳闸,减少错峰110兆瓦,多供电量1.6亿千瓦时。同时,广东电网输电线路年外力破坏跳闸率同比下降19.9%。

  数据分析成为“重要生产力”

  “500千伏卧龙变电站2016年底建成时,由无人机进行竣工验收,属国内首创,验收效率比人工提升6倍。”云浮供电局500千伏卧龙变电站站长陈文勇称。

  据悉,广东电网公司于2015年组建全国电网行业首个机巡专业机构,将机巡业务广泛开展于线路巡检、工程验收、应急勘灾、抗冰防山火等领域,2017年无人机巡视里程15.2万公里,作业规模居全球第一。

  目前,输电线路数字化通道已经成为广东电网公司安全生产决策的重要依据。在机巡过程中,会对线路实现可见光、红外影像、高精度位置信息等大数据积累。广东电网公司建立了全国第一个机巡数据专业分析管理平台,在国内率先实现全省110千伏及以上线路机巡全覆盖,采集了大量可见光,红外、激光等基础数据,建成4.5万公里、覆盖主网68%的输电线路数字化通道,发现和处理线路缺陷效率是人工巡视的11倍,形成海量数据“宝藏”,实现设备状态可测量、可分析、可预判。

  “通过智能作业与数据分析,我们不仅可以发现缺陷,还可以预测缺陷的发展趋势。”在一幅线行三维数据图中,线路下面的绿色植物清晰可见。广东电网机巡作业中心变电作业部副部长许志海介绍,根据智能识别树种和主干直径计算分析,一年后此处植物的生长高度会给线路安全运行带来影响,届时系统会自动提示运维人员去现场查看处理。

  “经过大数据智能计算,数字化通道可以精准预测风偏、覆冰、高负荷等多工况风险点,减少跳闸,多供电。”广东电网机巡作业中心主任彭炽刚称,数字化模型还可以模拟设备检修过程,优化工序,实现数据挖掘智能化、未来风险感知化、决策指挥集约化、生产管理精益化。

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