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2017-2(第1期)
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1 编者的话 李东 AI 渐浓迷人眼 集团飞速膨胀,幅员辽阔,业务多元, “快速、准确、全面”与“效率、质量、成本”之间 关系有的顺畅,有的拧巴,难题重重,咋整?物联网的未来正变为现实,某些领域或更多领域, 那些简单重复的人工业务正在被 AI 所取代。在记录、查找、比对、统计、跟踪人的行为事件方 面,AI 比人更“智慧” ,更细致,也更负责。不同场合,不同要求,倘若忽略人的主观故意,AI 大可越俎代庖。 先进设备和技术构成科学管理的最重要部分, “AI 森林”带来“乱花渐欲迷人眼”的烦恼。 每一项应用代表前进一步,软件多了,设备先进了,好事,可也烦。高者在堂论道,新人门前琢 磨, “各村有各村的高招” 。高就高在形成自己的特色,凸显自身的特点,而非同质化地克隆他人 的模式。 AI 策略与 AI 设备相互统一。寸有所长,尺有所短,主流与非主流技术存在相互补台的可能。 既要选择满足策略的设备或软件,也要制定适合设备或软件的策略,相得益彰,难以偏颇。AI 工程与 AI 项目有交集,也各有子集,难说谁包含谁。但有些方法可互通有无,相互借鉴。管理 模式不发生根本或巨大改变,信息系统也用不着调整。若用新瓶装陈酒,尽管省钱省力,可那些 运行十万小时以上的设备,硬件老化在所难免,也应该狠狠心咬咬牙将他们更新换代。虽说 AI 模拟人的思维模式,也不尽然。AI 从定性到定量,看似接近主观到客观转换,实则关联了每个 对象的目标、属性、资源、范围等等因素,在物理世界与虚拟世界及人之间,实现关联或绑定, 降低时间、人力成本。 AI 更以安全为前提。安全理念体现在方方面面,如制度、体系、措施,还包括设备设施, 以及最重要的—对人的管控和调“校” 。可靠性和稳定性是信息的“红线” ,以毒攻毒或者以其人 之道抵御其人之侵,须棋高一筹,不然必弄巧成拙,反主为客,暴露自身弱点。攘外与安内其实 同等重要,内鬼不除,那些安全措施无异于聋子的耳朵。泛泛而谈 AI 安全问题及解决之道,并 非不可。然防范总在事故后,深究其根源,更多在投入不足,毕竟 AI 出道尚浅,出事太少,不 足以给决策者当头棒喝。从源头消除风险最理想,虽不可能,但可逼近,总会有方法一试。 泉水滴成小溪,小溪并入河流,河流汇聚海洋。若搞清大海中哪滴水来自哪条河哪座山,有 AI 就有可能。AI 提高劳动生产率,AI 压缩生产经营成本,AI 追求剩余价值最大化,AI 让企业 高歌猛进。 AI将成为热点, 绝不是什么噱头。 但假如有一天, 人的言行受AI摆布, 或被AI边缘化, 木偶一般活着,也挺可怕。正如某些世界顶尖科学家警告说,AI 可能给人类带来灭顶之灾。 车到山前必有路,无需担忧。

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