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电力信息化网

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信息系统硬件资源池的研究与实践
简介:针对目前信息机房基础设施能耗高、信息系统运维难度大、信息资源利用不充分的现状,文章基于企业架 构设计了信息系统硬件资源池的总体架构、技术线路及部署模式,提出了服务器域、网络域、存储域、安全域的设计方案。公司通过利用虚拟化、云计算等先进的信息技术,开展信息系统软硬件资源池的研究与建设工作,对所有信息基础设施实现按需分配、动态调度、共享利用、统一管理的能力,从而充分发挥设备的运行效率,同时大大降低设备的能耗和运营成本。
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微模块建设理念在核电数据机房工程中的实践与创新
简介:云计算、大数据时代,为满足数据的高可用性需要,大型能源企业需要考虑容灾备份数据中心、双活数据中心的建设,传统机房建设的方式却存在工期长、投资大、运维体验差等许多弊端。随着技术的发展及用户认知的提升,数据中心的设计理念和建设模式也悄然的发生着改变,福清核电将微模块化理念带入数据中心建设中,将配电、UPS、监控、空调系统一体化集成在机柜内,深度整合四大核心系统,构建了简单、高效、可靠的数据中心灾备机房。
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分享于 2017-05-03
让普通电脑享受服务器级别的安全保障和性能提升
简介:RAID 是“独立冗余磁盘阵列”的简称,广泛用于服务器、工作站等高安全性计算机,通过磁盘冗余模式,提高数据安全性。由于价格高昂的磁盘阵列卡和繁杂的配置让普通计算机用户望而止步。而如今随着硬盘价格的一路下跌和新操作系统的软raid 支持,它也不再是高端计算机的专利,对于普通计算机,只要拥有多块硬盘就完全可以享受到raid 带来的急速体验和硬盘冗余的极致安全性。最简单的RAID 系统由两块硬盘组成,raid 模式分为RAID0 和RAID1,RAID1(镜像模式)是通过数据镜像自动复制的方式,实现高安全性,而RAID0 则是通过数据多磁盘分布,实现数据读写的高性能。我们如果要提升windows7 的运行速度,RAID0 是最经济的方案了。
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浅谈异常检测算法在数据中心监控中的应用
简介:机器学习算法在我们日常工作生活中有着越来越重要的地位,本文通过将异常检测算法应用在数据中心服务器监控为例,先以低维将算法可视化的展现出无监督学习算法高斯模型的工作原理及过程,在推广泛化到高维一般情况,并对该模型的特点及与其他模型对比进行了详细说明。全文通过使用Octave 软件进行编程、计算,进一步表明了其实际可操作性。
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浅谈建设模块化机房的优势
简介:数据中心是数据信息计算、交换和存储的中心,出现在企业及Internet 网络中数据交换最集中的地方。因此数据中心机房的设计必须满足当前网络的各项需求,又需要满足面向未来快速增长的发展需求。既要保障机房设备安全可靠地运行,延长计算机系统使用寿命,又能为系统管理员创造一个舒适的环境。能够满足系统管理员对温度,湿度,洁净度场羌强度,安全防护,电源配电,和防雷接地的要求,所以一个现代化的数据中心是一个高度可靠性,舒适实用,节能高效和具有可扩展性的数据中心。
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分享于 2017-05-03
基于信息化技术的巨型电站关键业务设计
简介:信息化技术的先进性是巨型电站设计先进性的重要标志之一,也是电站设备实施精益运行、状态检修的前提条件之一。本文运用当前成熟的信息化技术,为更好满足巨型电站运行维护等管理模式变化带来的新需求,克服现有实现方式的一些固有弊端,对调控一体化相关业务、设备智能维护、数据分析中心、系统网络化等关键业务的创新性设计进行了阐述。
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分享于 2017-05-03
核电工程数据中心建设方案研究
简介:企业往往建立了大量的信息系统以提高工作效率,但是,大量的业务系统也造成了“信息孤岛”和“蜘蛛网”现象,导致用户难以快速地获取准确的数据。本论文对核电工程数据中心进行了研究,并提出了建设方案,以解决这些存在的问题。数据中心将原来分散、孤立的数据资源以标准格式集中存储、统一管理,提高数据的质量,形成以结构化数据为核心的生产资料,促进业务协同。此外,数据中心能为核电站后续的运维、改造和退役提供有效的原始数据。
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分享于 2017-05-03
供电营业所智能视频监控系统研究与应用
简介:智能视频监控系统是计算机视觉领域一个新兴的应用方向和备受关注的前沿课题,结合了计算机科学、机器视觉、图像处理、模式识别、人工智能等多学科。鞍山供电公司选取永昌营业所作为试点,围绕智能监控系统技术应用进行研究与应用,充分挖掘抽取视频资源中的关键信息,优化和完善监控视频的深加工处理和智能分析功能,提高海量电网监控视频的有效利用率,提升监控视频对营销、应急、运维等应用的智能化支撑水平。
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分享于 2017-05-03
华电上海数据中心
简介:20170122华电上海数据中心
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分享于 2017-01-22
2017年度上海市信息化发展专项资金(大数据发展)项目申报
简介:2017年度上海市信息化发展专项资金(大数据发展)项目申报
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分享于 2017-01-18
解读内蒙古推动大数据产业发展的实施方案与若干政策
简介:10解读内蒙古推动大数据产业发展的实施方案与若干政策
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分享于 2017-01-17
《北京市大数据和云计算发展行动计划2016-2020年》解读
简介:8《北京市大数据和云计算发展行动计划2016-2020年》解读
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分享于 2017-01-17
欧盟《通用数据保护条例》详解
简介:7欧盟《通用数据保护条例》详解
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分享于 2017-01-17
《贵州省大数据发展应用促进条例》解读
简介:4《贵州省大数据发展应用促进条例》解读
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分享于 2017-01-17
业界大咖解读促进大数据发展行动纲要
简介:2业界大咖解读促进大数据发展行动纲要
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分享于 2017-01-17
国务院云计算政策解读
简介:国务院云计算政策解读
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分享于 2017-01-17
20161223国家大数据政策及发展方向解读
简介:20161223国家大数据政策及发展方向解读
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分享于 2017-01-17
虚拟化安全技术探讨
简介:随着云计算技术大规模应用,云的安全问题也开始越来越被重视,而作为云的基础资源提供者—虚拟化是如何确保安全更至关重要,本文重点从技术层面分析了虚拟化安全的实现方式、市场现状和之间的差异,为后期方案选择提供技术支撑。
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信息安全中的大数据分析
简介:现代社会信息化程度越来越高,信息安全的重要性和复杂程度也随之提升,大数据概念的提出和实现对信息安全有较大的改变和冲击,如何应用大数据技术为信息安全服务,提升更高的安全级别将成为一个重要的课题。
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分享于 2016-09-13
浅谈云计算、大数据环境下的信息安全防护策略
简介:本文以信息系统安全等级保护为依据,结合企业实际情况,提出了“人防、物防、技防、制防”相结合的四位一体的统一防护的安全管理策略,并据此探讨了解决信息系统服务器安全管理的具体措施及方法。
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